Managing future Crash Testing Requirements

• Full Scale BEV Testing - Requirements for Facilities and Equipment
• Battery Impact Testing for new load cases e.g. Scrape Test
• Automatic dummy calibration
• Universal ATD for forward and rearward facing impacts
• Challenges to Sleds due increased weight of AV seats

• Working principle and control system architecture
• Why using this technology? The advantages.
• Technical features and results
• Applications: battery testing and pedestrian and occupant protection testing

• AEB (Autonomous Emergency Braking)
• Dynamic Yawing
• 8800ML-Retrofit, CrashSim xDT (with Optimized System Model & 10kHz)
• Optimized 4th Stage

• HBM - Consumer Testing and Regulation
• HBM - Virtual testing implications
• HBM - Product development implications
• HBM Connect Introduction

Intelligent Testing of ADAS and Automation Functions

• Test Management for complex scenarios
• Proving Ground management
• Solutions for night, rain, fog and cold weather scenarios
• New soft targets for international load cases
• New requirements for road user targets
• In-Cabin Monitoring

Die vergangenen Jahre sind geprägt vom Willen, Testumfänge automatisierter Fahrzeuge zunehmend virtuell zu absolvieren. So steht mittlerweile eine große Anzahl an Simulatoren zur Verfügung und wird stetig weiterentwickelt, um möglichst detailgetreu die zu testenden Fahrzeuge und ihre Umwelt abzubilden. Um die großen Testumfänge durchzuführen, die besonders ab SAE Level 3 nötig sind, werden Simulatoren zunehmend nicht mehr manuell am Desktop bedient, sondern als skalierbare Komponenten betrachtet, die bei Bedarf hundert- oder tausendfach parallel in einer Cloud ausgeführt werden können. Nun lässt sich mit einer entsprechenden Automatisierung eine Vielzahl virtueller Tests durchführen – doch welche Tests müssen letztlich ausgeführt werden? Aufgrund der großen Anzahl an Szenarien, die automatisierte Fahrzeuge beherrschen müssen, können die zu testenden Szenarien nicht mehr vollständig manuell spezifiziert werden und aktuelle Standards wie die ISO 21448 (SOTIF) nennen explizit das Thema Sampling – also die gezielte Parametrierung und Variation von Szenarien. In unserem Vortrag präsentieren wir ein Praxisbeispiel, das Virtualisierung, Automatisierung und Parametrierung von Szenarien in einer durchgängigen Toolchain integriert. Die Nutzer:innen interagieren dabei mit einer zentralen Komponente, die eine Datenhaltung und Systemanalysen zur Verfügung stellt. Von dieser Komponente aus werden Testkampagnen angestoßen und deren Ergebnisse gesammelt. Dabei ist die Lösung für die Parametrierung darauf ausgelegt in skalierbaren Umgebungen einsetzbar zu sein. Zur Auswahl der Szenarien wird dabei das Systemverhalten berücksichtigt. Die durchgeführten Tests zielen also je nach Hardware- und Softwarestand auf die für das Validierungsziel relevanten Szenarien. Es wird eine Lösung präsentiert, die skalierbar, effizient und zielgerichtet eine Analyse der unterschiedlichen Szenarien ermöglicht. Die Summe aller Daten kann dann wichtige Hinweise über das Verhalten eines Fahrzeuges liefern und damit eine Fokussierung von Tests, beispielsweise auf Prüfgeländen, ermöglichen. Erst durch die Integration von Virtualisierung, Automatisierung und Parametrierung werden Daten erzeugt, die z.B. im Rahmen einer Validierung Evidenz für eine Freigabe schaffen.

• New test equipment for repeatable sensor tests
• Time saving test evaluation with automated plausibility check
• Parallel assessment of complete test campaigns