Diese Operationsmethode basiert in der Regel auf persönlichen Erfahrungen und birgt das Risiko, den Patienten mit schweren Behinderungen zu belassen. Während dekompressiver Kraniektomien dehnen sich die Nervenfasern im Gehirn, die als Axone bekannt sind, und laufen Gefahr, zu scheren. Dies macht dieses Verfahren zu einem "letzten Ausweg" für Chirurgen. In diesem Gebiet wurden nun am Stevens Institute of Technology, der Stanford University, der Oxford University und der University of Exeter Durchbrüche erzielt. Die Forscher haben einen Workflow entwickelt, bei dem Simpleware-Software zur Segmentierung medizinischer Bilder und zur Generierung eines Finite-Elemente-Modells (FE) des Gehirns verwendet wird, um Kraniektomien unter verschiedenen Bedingungen zu simulieren. Mit diesen Methoden erhalten Neurochirurgen Einblicke in die extreme Gewebekinematik und können Form und Position der Kraniektomie planen.

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