Deep learning erkennt Low-Speed-Crash

CAE News |

Deeplearningtecosim

Um Zusammenstöße zu identifizieren, entwickelt das Engineering-Unternehmen Algorithmen aus bestehenden Crash-Simulationsdaten. Bei der Analyse der Daten wendet Tecosim auch Deep-Learning-Technologien an - eine besonders effiziente Methode des maschinellen Lernens. Die IoT Venture GmbH konstruiert und vermarktet anschließend die dazugehörende Hardware.

Das gemeinsame Forschungsprojekt ist auf zwei Jahre angelegt und wird gefördert durch das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) des Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. Mit dem Programm sollen die Innovationskraft und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen nachhaltig unterstützt werden

Mehr Informationen: tecosim.com/presse

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