Einsatz von CFD, HPC und AI zur Reduzierung der Emissionen von Schwerlasttransporten ausgezeichnet

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Gemeinsam untersuchten die Forscher von Argonne, Aramco und Convergent Science ein einzigartiges Motordesign auf einem IBM Blue Gene / Q-Supercomputer im Argonne National Laboratory. Tausende von Motorauslegungsvarianten wurden parallel getestet, um die Kraftstoffeffizienz zu verbessern und die Emissionen zu senken. Die Entwürfe wurden mithilfe von Berechnungen, die durch maschinelles Lernen unterstützt wurden, in wenigen Tagen statt in Monaten abgearbeitet. Die Simulationen wurden mit CONVERGE, einer Software für rechnergestützte Strömungsmechanik von Convergent Science, durchgeführt.

Mehr Informationen: convergecfd.com/press

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