Das Besondere dieser Hardwareplattform ist die Verwendung von Graphics Processing Units (GPUs), die das Training und die Berechnung neuronaler Netze und Deep Learning-Anwendungen schneller macht als bei reiner Verwendung von Central Processing Units (CPUs). Die auf neuronalen Netzen basierenden Algorithmen erkennen schon nach Kurzem in Echtzeit, wie andere Verkehrsteilnehmer oder Verkehrsschilder aussehen und ermöglichen selbst in komplexen Verkehrssituationen eine Orientierung im Straßenverkehr. Die Simulationssoftware CarMaker kann nun auch mit der NVIDIA-Hardwareplattform verknüpft und zum Training von neuronalen Netzen im virtuellen Fahrversuch verwendet werden. Darüber hinaus ermöglicht es die Verknüpfung, auch Deep Learning-Sensorfusionsalgorithmen zur Steuerung von Fahrerassistenzsystemen und automatisierten Fahrfunktionen virtuell zu entwickeln und testen.

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