Szenario-, simulations- und datenbasierte Entwicklung, Validierung und Absicherung automatisierter Fahrfunktionen

Beschreibung

Die Komplexität moderner Fahrerassistenzsysteme und automatisierter Fahrfunktionen erfordert mitunter komplett neue Methoden und Ansätze für deren Entwicklung, Validierung und Absicherung. Insbesondere ist die breite Abdeckung und Analyse der Funktionen mit numerischer Simulation über den gesamten Wirkbereich (des sogenannten Operational Design Domains) ein unumgängliches Werkzeug für die effektive und effiziente Entwicklung entsprechender Fahrzeugfunktionen. In dem Kurs geht es darum, dass die Grundlagen der Szenario-basierten und Daten-basierten Entwicklung vorgestellt und in einen gesamtheitlichen Kontext gestellt werden.

Wer sollte teilnehmen?

Das Seminar richtet sich an Mitarbeiter von Automobil-Herstellern, Zulieferern, Ingenieurdienstleistern, Behörden und Forschungseinrichtungen, welche mit der Entwicklung und Absicherung automatisierter Fahrfunktionen beschäftigt sind. Insbesondere sind auch Methoden- und Prozessentwickler, Simulations- und Testingenieure angesprochen, welche entsprechende Prozesse und Methoden in ihren Firmen zur Absicherung des automatisierten Fahrens implementieren sollen.

Ziele

Dieses Seminar gibt einen Überblick und eine kurze Einführung in die relevanten Methoden des Szenario-Managements für Simulations- und Daten-zentrierte Entwicklung und Absicherung von automatisierten Fahrfunktionen. Einige wesentliche Grundprinzipien in der Entwicklung komplexer Systeme sollen vermittelt werden.

Inhalte

• Überblick über die Grundfunktionen des automatisierten Fahrens
• Grundlagen der Szenario- und Daten-basierten Entwicklung
• Grundlagen in Machine Learning, Data Mining und Künstliche Intelligenz
• Stochastische Simulation, Monte-Carlo-Simulation, Design-of-Experiments
• Optimierung und automatisierte Kalibrierung
• Robustheits- und Komplexitätsmanagement
• Anomalie- und Störungserkennung
• Entwicklungsprozesse für komplexe Systeme und Software, Top-down versus Bottom-up
• Funktionales Anforderungsmanagement
• Validierung und Verifikation
• Definitionen Operational Design Domain
• Effektivitätsbewertung von System-Funktionen und Komponenten
• Qualitätsmanagement für Simulationsdaten

Referenten

Dr. Andreas Kuhn
Andata Entwicklungstechnologie GmbH

Dr. Andreas Kuhn hat an der Technischen Universität Wien Technische Mathematik und Maschinenbau studiert. Nach der Dissertation über die Simulation spezieller Satelliten-Formationen für die ESA begann er seine professionelle Laufbahn in der Crash-Simulation bei BMW. Nach weiteren Jahren als Consultant für stochastische Simulation bei der EASI Engineering GmbH (heute carhs) gründete er 2004 in Salzburg die Firma ANDATA, bei welcher er als geschäftsführender Gesellschafter für die technische Entwicklung zuständig ist. Seit 2009 ist er zudem Miteigentümer bei der Automotive Safety Technologies GmbH in Gaimersheim. Seine fachlichen Interessen liegen in effektiven und effizienten Entwicklungs- und Absicherungsmethoden für komplexe, sicherheitskritische Systeme. Insbesondere beschäftigt er sich seit mehr als 20 Jahren mit der Entwicklung und kombinierten Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz, des Machine Learning, erweiterten Simulationsverfahren, szenario-basierten Ansätzen und dazu passenden Prozessmodellen in der Entwicklung von Fahrzeugen und autonomen Robotern. Seine aktuellen Aktivitäten liegen in der Entwicklung und Umsetzung von kooperativen, vernetzten, automatisierten Fahrstrategien zur effektiven Verkehrsautomatisierung.

Termine & Orte

Datum	Sprache	Preis	Code
23.10. - 24.10.2024	Deutsch	1390 EUR  (1690 EUR ab 26.09.2024 )	4293
Ort
Alzenau (carhs.training gmbh, Siemensstraße 12, 63755 Alzenau)			» Anmelden
Referent
Dr. Andreas Kuhn (Andata Entwicklungstechnologie GmbH)
Kurszeiten
Mittwoch	09:00 - 17:00 Uhr
Donnerstag	09:00 - 17:00 Uhr

Inhouse Kurs

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Ihr Ansprechparter

Dr. Dirk Ulrich
Tel.: 06023 - 96 40 - 66
E-Mail: dirk.ulrich@carhs.de

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