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Robust Design - Die Beherrschung von Unsicherheiten in der Fahrzeugentwicklung


Beschreibung

Das Seminar vermittelt den aktuellen Stand der Technik, erweitert durch neuere Forschungsergebnisse betreffs der numerischen Erfassung und Beherrschung von Unsicherheiten und Unschärfen in der Fahrzeugentwicklung. Aspekte der Sensitivitäts- und Robustheitsanalyse werden ebenso behandelt wie Fragen der Zuverlässigkeit, der Resilienz, Redundanz, Modellunsicherheit sowie der numerischen Methoden für die Optimierung unter Berücksichtigung dieser Unsicherheiten. Der numerische Aufwand wird durch neuere Verfahren der Modellreduktion auch im industriellen Kontext realisierbar. Praktische Anwendungen (z. B. Crash, NVH) aus der Fahrzeugentwicklung veranschaulichen, dass die Methodik an die jeweilige Produktreife und an den Entwicklungsstand angepasst werden muss. Spezielle Verfahren für die Konzeptentwicklung unter Berücksichtigung der Lack-of-Knowledge-Unsicherheiten werden vorgestellt.

Wer sollte teilnehmen?

Das Seminar richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die bereits erste Erfahrungen in der numerischen Konzept- oder Serienentwicklung von Fahrzeugen gesammelt haben und die ihre Bewertungen und ihre Designs zuverlässiger und robuster machen wollen.

Ziele

Das Seminar vermittelt Methoden und ihre Hintergründe, um die Teilnehmer zu befähigen, in ihrer Praxis das Gelernte gezielt umzusetzen. Unsicherheiten sollten dadurch charakterisiert und quantifiziert werden können und gemeinsam mit der Sensitivitätsanalyse sollten Konzept- und Strukturbewertungen ermöglicht werden, die Robustheit, Zuverlässigkeit, Resilienz und die notwendige Redundanz sinnvoll gewährleisten. Zugehörige Optimierungen sollten effizient eingesetzt werden können.

Inhalte

  • Mathematische Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung
  • Lineare und nichtlineare Sensitivitätsanalysen (global / lokal)
  • Design of Experiments (DoE), Response Surface Methoden (RSM)
  • Methoden zur Modellreduktion (MOR)
  • Robustheit kontra Zuverlässigkeit
  • Robustheit in der frühen Phase (Set-based Design und Solution Space Approach)
  • Methoden zur Resilienz, Redundanz, Beherrschung von Modellunsicherheit
  • Optimierung unter Berücksichtigung von Unsicherheiten
  • Anwendungsbeispiele aus der Akustik und der Crashauslegung

Referenten

Prof. Dr.-Ing. habil. Fabian Duddeck
Technische Universität München

Duddeck Prof. Dr.-Ing. habil. Fabian Duddeck leitet seit 2010 eine Forschungsgruppe zu Optimierung und Robustheit an der Technischen Universität München (TUM, Chair of Computational Mechanics, www.bgu.tum.de/cm). Schwerpunkt der Arbeiten liegt auf numerischen Methoden für die Strukturoptimierung hinsichtlich Crash, NVH (Noise, Vibration and Harshness), Ermüdung und anderer funktionellen Anforderungen. Zu diesem Rahmen gehören auch neue Methoden zur stochastischen Modellierung und zur Robustheitsbewertung betreffs der verschiedenen Typen der Unsicherheit (aleatorisch und epistemisch). Neben Standardverfahren auf Basis der Probabilistik werden auch Ansätze zur Possibilistik und spezielle Verfahren für frühe Entwicklungsphasen entwickelt und auf Probleme der Automobilindustrie, der Luft- und Raumfahrt sowie des Bauingenieurwesens angewandt.

Termine & Orte

Datum Sprache Preis Code
07.05. - 08.05.2024 Deutsch 1390 EUR  (1690 EUR ab 10.04.2024 ) 4253
Ort  
Alzenau (carhs.training gmbh, Siemensstraße 12, 63755 Alzenau) » Anmelden
Referent  
Prof. Dr.-Ing. habil. Fabian Duddeck (Technische Universität München)
 
Kurszeiten  
Dienstag 09:00 - 17:00 Uhr
Mittwoch 09:00 - 17:00 Uhr
Datum Sprache Preis Code
10.06. - 11.06.2024 English 1390 EUR  (1690 EUR ab 14.05.2024 ) 4370
Ort  
Online (Online-Seminar) » Anmelden
Referent  
Prof. Dr.-Ing. habil. Fabian Duddeck (Technische Universität München)
 
Kurszeiten  
Montag 08:30 - 12:30 Uhr
Dienstag 08:30 - 12:30 Uhr

Inhouse Kurs

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Ihr Ansprechparter

Dr. Dirk Ulrich
Tel.: 06023 - 96 40 - 66
E-Mail: dirk.ulrich@carhs.de

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