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Crash Safety of Hybrid and Electric Vehicles
Produkthaftung in der Automobilindustrie
Head Impact on Vehicle Interiors: FMVSS 201 and UN R21       
Applus IDIADA's new CAV/ADAS Testing Facilities operational from Summer 2022  
The SafetyCompanion 2022. Order your free copy now (S&H may apply). 
NEW: Flip easily through the SafetyCompanion 
Order your free copy of the new SafetyWissen Poster NCAP Test Matrix 2021/2022 (S&H may apply). 
Order your free copy of the new SafetyWissen Poster Global AEB Tests 2021/2022 (S&H may apply). 
Order your free copy of the new SafetyWissen VRU Protection Poster 2021/2022 (S&H may apply).  |
 Scania investiert fast eine Milliarde SEK in neue Teststrecke für autonome und elektrifizierte FahrzeugeDie Entwicklung von autonomen und elektrifizierten Fahrzeugen schreitet rasch voran. Scania plant daher weitere Investitionen in Södertälje: eine neue Teststrecke, auf der zukünftige Fahrzeuge im Rahmen der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten von Scania getestet und gefahren werden.
weiterlesen ... HORIBA MIRAs ASSURED CAV ist in Betrieb
weiterlesen ... Neue Kolumne: Quo vadis Automatisiertes Fahren?
weiterlesen ... MGA leistet einen wichtigen Beitrag zu Nissans neuer Crashanlage in Farmington Hills, Michigan
weiterlesen ... ATLAS-L4: Förderprojekt für autonome Trucks
weiterlesen ... Neue Studie: Rund ein Fünftel weniger Motorradschadenfälle dank ABS
weiterlesen ... Applus+ IDIADA Technical Centre führt 5G-Netzabdeckung ein und wird Europas größte Testanlage für vernetzte Mobilität
weiterlesen ... Vorfahrt E-Mobilität: IAV erweitert Prüfstand-Lösungen für E-Fahrzeuge
weiterlesen ... "Kooperatives Sehen" von automatisierten Autos schützt Radfahrer
weiterlesen ... Innovative Methode zur Erfassung von Lastdaten im Kundeneinsatz
weiterlesen ... ALKS Project: Consumer Confidence Safety Framework
weiterlesen ... Robuster Radar: Neue KI-Sensortechnologie für autonomes Fahren
weiterlesen ... TrackCam: Gleichzeitige Steuerung von Hochgeschwindigkeitskameras mehrerer Marken
weiterlesen ... Forscher des Virginia Tech Transportation Institute entwickeln ein offen zugängliches, interaktives Tool, um automatisierte Fahrsysteme im ganzen Land voranzubringen
weiterlesen ... Seminare und VeranstaltungenJetzt anmelden! carhs-Seminare und Veranstaltungen zur Fahrzeugsicherheit und Simulation Alle Seminare auch als In-house Schulungen in Deutsch und Englisch verfügbar!
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www.carhs.de | trainingcenter@carhs.de carhs.training gmbh | Siemensstraße 12 | 63755 Alzenau, GermanyGeschäftsführer: Constantin Hoffmann, Rainer Hoffmann Handelsregister: Aschaffenburg HRB 9961 | USt-IdNr.: DE 811 763 176 |
09.05.2022 - 12.05.2022 in Online
01.06.2022 - 02.06.2022 in Online
ASSURED CAV hat seinen Sitz in Nuneaton, Warwickshire, UK und bietet Zugang zu einer vielfältigen Kombination aus physischen und virtuellen Umgebungen. Hier werden reale Szenarien nachgebildet, um die kritischen Herausforderungen bei der Implementierung vernetzter, selbstfahrender Technologien zu validieren und sicherzustellen, dass die Produkte sicher und robust sind.
Teil 13: Steckt die Normung zum automatisierten Fahren in der Sackgasse?
Die Nissan Motor Company hat im vergangenen Jahr eine brandneue Anlage in Betrieb genommen, die hauptsächlich der Durchführung von Crashtests dient. Die Anlage wurde von Walbridge gebaut. Die Rolle von MGA in dieser Anlage konzentrierte sich auf wichtige Ausrüstungsgegenstände, Integration und Personalschulung. Das neue "Safety Advancement Lab" wurde neben dem bestehenden Nissan Technical Center North America in Michigan gebaut. Jeder Aspekt der Einrichtung wurde mit Blick auf die weltweiten Vorschriften für standardisierte Testverfahren gestaltet, einschließlich des Euro NCAP MPDB Cart-to-Car.
MAN Truck & Bus, Knorr-Bremse, Leoni und Bosch bündeln ihre Kräfte für mehr Sicherheit, Flexibilität und Effizienz in der Logistik. Zusammen mit dem Anbieter für automatisierte Logistik Fernride und dem Test-Tool-Hersteller BTC Embedded Systems wollen sie im Projekt ATLAS-L4 bis Mitte dieses Jahrzehnts erstmals autonom fahrende Lkw auf der Autobahn zum Einsatz bringen. Fraunhofer-Gesellschaft, Technische Universität München (TUM) und Technische Universität Braunschweig begleiten das Projekt wissenschaftlich, TÜV SÜD und Autobahn GmbH bringen ihr Know-how mit Blick auf die praktische Umsetzbarkeit und den Freigabeprozess ein.
Eine Studie der AXA in Zusammenarbeit mit der Bosch Unfallforschung hat jetzt erstmals für die Schweiz den Zusammenhang zwischen mit ABS ausgestatteten Motorrädern und gemeldeten Schadenfällen ausgewertet. Basierend auf über 17.000 bei der AXA eingegangenen Schadenmeldungen während fünf Jahren konnte nachgewiesen werden, dass bis zu einem Fünftel weniger Schadenfälle verursacht werden, wenn ein Motorrad über ABS verfügt. Diese Zahlen bestätigen damit Studien aus anderen Ländern zum Nutzen des Fahrassistenzsystems.
Applus+ IDIADA beauftragte Orange und Ericsson mit der Entwicklung eines privaten Mobilfunknetzes - mit 2G-, 3G-, 4G- und 5G-Technologien - in seinem Komplex in Santa Oliva (Tarragona). Dieses Netz ermöglicht Entwicklungs- und Validierungstests für vernetzte und autonome Fahrtechnologien sowie die Erprobung des Betriebs von Diensten und Anwendungen unter verschiedenen Netzbedingungen in einer sicheren und vertraulichen Umgebung.
Die zunehmend breitere Modellpalette bei Elektroautos erfordert mehr Prüfaufgaben. Dafür erweitert IAV das Leistungsspektrum seiner Hochvolt (HV)-Prüfinfrastruktur und bietet Kund:innen im Entwicklungszentrum Chemnitz/Stollberg neue und zusätzliche Prüfstände an.
In unübersichtlichen Verkehrssituationen kommt es vor, dass Radfahrer selbst für die modernsten Fahrzeug-Sensoren schwer zu erkennen sind zum Beispiel, wenn sie für ein paar Sekunden durch einen haltenden Bus verdeckt sind. Fraunhofer FOKUS hat im Projekt Reallabor Hamburg sein Simulationsframework Eclipse MOSAIC genutzt, um zu zeigen, dass eine unterbrechungsfreie Objekterkennung durch eine Fusion von LIDAR-Daten mehrerer automatisierter Autos gelingt und so besonders gefährdete Personen im Straßenverkehr in Zukunft noch besser geschützt sind.
Fahrzeugtests können aufgrund der großen Anzahl von Sensoren, die für eine umfassende Messdatenerfassung erforderlich sind, zeitaufwendig und teuer sein. Das Betriebsfestigkeits-Transferverfahren basiert auf hochpräzisen Beschleunigungsaufnehmern von ASC und wird unter anderem von MAN Truck & Bus SE eingesetzt. Der Monitoring-Spezialist monalysis, ein Partner von ASC, hat deshalb ein Verfahren entwickelt, mit dem diese Tests deutlich kostengünstiger als bisher durchgeführt werden können.
Dieser Artikel fasst die Entwicklung eines Rahmens zur Bewertung des Verbrauchervertrauens für automatisierte Fahrzeugtechnologien, wie z. B. automatisierte Spurhaltesysteme (ALKS), zusammen. Das Projekt soll sicherstellen, dass der gesellschaftliche Nutzen solcher Systeme durch eine breite Akzeptanz bei den Verbrauchern voll ausgeschöpft werden kann.
Forschende der TU Graz modellierten ein KI-System für Automotive-Radarsensoren, das Störsignale, verursacht durch andere Radarsensoren, filtert und die Objekterkennung dramatisch verbessert. Nun soll das System robuster gemacht werden gegenüber Wetter- und Umwelteinflüssen sowie neuartigen Störungen.
Die Einrichtung und Konfiguration von Kameras kann zeitaufwendig sein. ORME hat TrackCam entwickelt, ein markenübergreifendes Kamerasteuerungstool. Von den Kameraeinstellungen (Bildrate, Auflösung, Trigger-Parameter, ...) bis hin zur Videoverarbeitung ermöglicht Ihnen TrackCam die Automatisierung Ihrer Videoaufzeichnung mit den weit verbreiteten Hochgeschwindigkeitskameras von IDT, Photron, Vision Research und anderen.
Ein Forscherteam der Abteilung für Daten und Analytik des Virginia Tech Transportation Institute (VTTI) hat ein frei zugängliches interaktives Tool entwickelt, das die Leistungsfähigkeit von Regierung, Industrie und akademischer Forschung bei der Entwicklung automatisierter Fahrsysteme (ADS) verbessern soll. Das vom National Institute of Standards and Technology (NIST) finanzierte Operational Design Domain (ODD) Element Quantification Tool nutzt das cyber-physische System-Framework des Instituts, das es Forschern und Industriepraktikern ermöglicht, die Betriebsbedingungen des automatisierten Fahrens in einer Stadt, Gemeinde oder Region in und zwischen 30 großen US-Städten zu verstehen und zu quantifizieren.